AI & Environmental Concerns : આ મહિનાની શરૂઆતમાં બહાર પાડવામાં આવેલા તેના વાર્ષિક પર્યાવરણીય અહેવાલમાં, ગૂગલે પાછલા વર્ષની સરખામણીમાં 2023 માં તેના ઉત્સર્જન ફૂટપ્રિન્ટમાં 13% વધારો નોંધાવ્યો હતો. આ વૃદ્ધિ મુખ્યત્વે તેના ડેટા સેન્ટર્સ અને સપ્લાય ચેઈન્સમાં વીજ વપરાશમાં વધારો થવાને કારણે થઈ હતી. ગૂગલે કહ્યું કે, તેના ડેટા સેન્ટર્સ 2023 માં 17% વધુ પાવરનો વપરાશ કરશે, અને કહ્યું કે, આ વલણ આગામી વર્ષોમાં ચાલુ રહેવાની અપેક્ષા છે કારણ કે તેના વધુ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો છે અને તેનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે.
એઆઈ – પાવર વપરાશ બુદ્ધિ
AI, જે આબોહવા પરિવર્તનના ઉકેલો શોધવાના પ્રયાસો સહિત ઘણા ક્ષેત્રોમાં પરિવર્તનશીલ પરિવર્તન લાવવાની અપેક્ષા રાખે છે, તેમાં વિશાળ ઉત્સર્જન ફૂટપ્રિન્ટ છે, જેનું પ્રમાણ હવે સ્પષ્ટ થઈ રહ્યું છે.
અધ્યયનોએ દર્શાવ્યું છે કે, ઓપન એઆઈના ચેટ બોટ ચેટ જીપીટી પર પોસ્ટ કરવામાં આવેલી એક સરળ AI ક્વેરી નિયમિત Google સર્ચ કરતાં 10 થી 33 ગણી વધુ ઊર્જાનો ઉપયોગ કરી શકે છે. ઈમેજ-આધારિત AI શોધ હજી વધુ ઊર્જાનો ઉપયોગ કરી શકે છે.
ઉત્સર્જન કેમ વધારે છે?
AI મોડલ્સ સામાન્ય રીતે સરળ Google શોધ કરતાં ઘણું વધારે કરે છે, પછી ભલે પ્રશ્ન સમાન હોય. યોગ્ય પ્રતિસાદોની પ્રક્રિયા અને રચના કરતી વખતે તે ઘણા બધા ડેટાની તપાસ કરે છે. વધુ કામનો અર્થ એ છે કે, જ્યારે કોમ્પ્યુટર ડેટાની પ્રક્રિયા, સંગ્રહ અથવા પુનઃપ્રાપ્તિ કરી રહ્યું હોય ત્યારે, વધુ સંખ્યામાં વિદ્યુત સંકેતોની જરૂર પડે છે.
ભારે વર્કલોડ પણ વધુ ગરમી ઉત્પન્ન કરે છે અને છોડે છે, જેથી ડેટા સેન્ટરમાં વધુ શક્તિશાળી એર-કંડિશનિંગ અથવા અન્ય ઠંડક પદ્ધતિઓની જરૂર પડે છે.
ચિંતાજનક આગાહી
જેમ જેમ AI સાધનોનો વધુ વ્યાપક ઉપયોગ થતો જાય છે, તેમ તેમ વિશ્વભરમાં ઊર્જા વપરાશ પર તેમની અસર ઝડપથી વધવાની અપેક્ષા છે. પહેલેથી જ, ડેટા સેન્ટર્સ વૈશ્વિક વીજળીની માંગમાં 1% થી 1.3% હિસ્સો ધરાવે છે. ઇન્ટરનેશનલ એનર્જી એજન્સી (IEA)ના તાજેતરના અંદાજ મુજબ, આ 2026 સુધીમાં બમણું થઈ શકે છે (1.5% અને 3% વચ્ચે). તેનાથી વિપરીત, રસ્તા પર મોટી સંખ્યામાં ઇલેક્ટ્રિક વાહનો હોવા છતાં, વૈશ્વિક વીજળી વપરાશમાં તેમનો હિસ્સો માત્ર 0.5% જ હતો, IEA એ જણાવ્યું હતું.
દેશ સ્તરે, રાષ્ટ્રીય માંગના હિસ્સા તરીકે ડેટા કેન્દ્રોનો વીજળીનો વપરાશ ઘણા પ્રદેશોમાં પહેલાથી જ બે આંકડાને વટાવી ગયો છે.
આયર્લેન્ડમાં, જ્યાં ટેક્સ બ્રેક્સ અને પ્રોત્સાહનોને કારણે ડેટા સેન્ટર્સની સંખ્યા વધુ છે, ત્યાં શેર 18% સુધી પહોંચી ગયો છે, IEA ડેટા બતાવે છે. યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં, જ્યાં ડેટા સેન્ટરની સંખ્યા સૌથી વધુ છે, આ સંખ્યા 1.3% અને 4.5% ની વચ્ચે હોવાનો અંદાજ છે. ભારત માટે ડેટા ઉપલબ્ધ ન હતો.
ભારત માટે આઉટલુક
સસ્ટેનેબિલિટી સ્પેસમાં કામ કરતી અરહસ ટેક્નોલોજીસના સીઈઓ સૌરભ રાયે જણાવ્યું હતું કે, ભારતમાં ઓછામાં ઓછા આગામી થોડા વર્ષોમાં પરિસ્થિતિ બહુ બદલાય તેવી શક્યતા નથી, અને પર્યાવરણ પર AI અને ડેટા સેન્ટર્સની ભારે અસર સ્પષ્ટ થશે. ખૂબ જ ટૂંક સમયમાં કરવામાં આવશે.
રાયે જણાવ્યું હતું કે, “તે માત્ર વીજ વપરાશ વિશે જ નથી. ડેટા સેન્ટરોને ઠંડુ કરવા માટે જળ સંસાધનોની માંગ પણ વધી રહી છે. ડેટા કેન્દ્રોના પાણીના વપરાશ પર અપૂરતો ડેટા છે, પરંતુ આયોવા (યુએસ)માં OpenAIના GPT-4 મોડલનો સર્વિંગ સેન્ટરે વપરાશ કર્યો છે. જુલાઈ 2022 માં જિલ્લાના પાણી પુરવઠાના 6% ”
રાયે કહ્યું કે આની અસર ભારત પર પણ પડશે, જ્યાં આગામી વર્ષોમાં AI અને ડેટા સેન્ટરની જમાવટ ઝડપથી વધવાની અપેક્ષા છે.
તેમણે કહ્યું કે, “એઆઈ એ એક ક્રાંતિકારી તકનીક છે, અને આપણે તેનો ઉપયોગ ભારતમાં વ્યાપકપણે જોઈશું, પરંતુ તેની પર્યાવરણીય અસર વિશેના ઉભરતા વલણોનો અર્થ એ છે કે, આપણે તેના વિસ્તરણની એવી રીતે યોજના કરવી જોઈએ કે, જે પ્રતિકૂળ અસરોને ઓછી કરે આ ડેટા સેન્ટરો ચલાવતી કંપનીઓ તેમની પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા અને તેમના ઉત્સર્જન ફૂટપ્રિન્ટ ઘટાડવા માટે દરેક પગલાં લે.”
વૈકલ્પિક અભિગમ
અન્ય અંદાજો સૂચવે છે કે, AI ની મોટા પાયે જમાવટ વૈશ્વિક સ્તરે નોંધપાત્ર ઉત્સર્જન ઘટાડવામાં મદદ કરી શકે છે. બોસ્ટન કન્સલ્ટિંગ ગ્રૂપ દ્વારા તાજેતરના અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે, કોર્પોરેટ અને ઔદ્યોગિક પ્રેક્ટિસમાં AI નો ઉપયોગ 2030 સુધીમાં વૈશ્વિક ઉત્સર્જનમાં 5-10% ઘટાડો કરી શકે છે, જ્યારે વધારાની આવક અથવા ખર્ચ બચત દ્વારા $1.3 ટ્રિલિયનનું મૂલ્ય $2.6 ટ્રિલિયન પેદા કરી શકે છે.
જો હાલની પ્રક્રિયાઓમાં ઉત્સર્જનની દેખરેખ અને આગાહી કરવા માટે AI ને તૈનાત કરવામાં આવે છે, અને બગાડ અથવા બિનકાર્યક્ષમતાને દૂર કરવા માટે તેને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવે છે, તો ઉત્સર્જનમાં ઘટાડો થઈ શકે છે.
