Anil Sasi :
“સિલિકોન ચિપવાળા માણસનું ધ્યાન રાખો
નોકરીઓ પર મક્કમ પકડ રાખો
‘કારણ કે જો તમે નોકરી નહીં કરો તો તમારી પાસે તમારી ચિપ હશે
માણસ જેવી હશે ચિપ…”
સ્કોટિશ ગાયક-ગીતકાર ઇવાન મેકકોલનું 1986નું ટ્રેક ‘માય ઓલ્ડ મેન’ તેમના પિતા માટે એક ઓડ હતું, એક લોહ-મૂલ્ડર કે જેમણે ટેક્નોલોજીના આગમનને કારણે તેમની નોકરીના જોખમનો સામનો કર્યો હતો. આ ગીતો લગભગ ચાર દાયકા પછી થોડું રેલેટ થઇ શકે છે, કારણ કે ઇન્ડસ્ટ્રી લીડર અને ટેકના દિગ્ગજ લોકો ઓપનએઆઈના GPT-4 જેવા મોટા ભાષાના મોડલ્સમાં પ્રગતિની આગાહી કરે છે અને તેમની એસે, કોડ લખવાની અને વધુ ચોકસાઈ અને સુસંગતતા સાથે ગણતરી કરવાની ક્ષમતાની આગાહી કરે છે.મૂળભૂત ટેક શિફ્ટ; ઇન્ટિગ્રેટેડ સર્કિટ, પર્સનલ કમ્પ્યુટર, વેબ બ્રાઉઝર અથવા સ્માર્ટફોનની રચના જેટલી જ નોંધપાત્ર છે. પરંતુ અદ્યતન ચેટબોટ્સ જોબ માર્કેટને કેવી રીતે અસર કરી શકે છે તેના પર હજુ પણ પ્રશ્નાર્થ ચિહ્નો છે.અને જો બ્લુ કોલર વર્ક મેકકોલના લોકગીતનું કેન્દ્ર હતું, તો જનરેટિવ પ્રીટ્રેઇન્ડ ટ્રાન્સફોર્મર પ્રકારના આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) મોડલ વ્હાઇટ કોલર કામદારો માટે વધુ ખતરો દર્શાવે છે તો, શું આ નવીનતમ વેવ રોજગારીના વર્તમાન સ્તરને અસર કરશે?
વેપાર
ગોલ્ડમૅન સૅશના અર્થશાસ્ત્રીઓ જોસેફ બ્રિગ્સ અને દેવેશ કોડનાનીના મતે, જવાબ હામાં છે, અને તેઓ આગાહી કરે છે કે વિશ્વભરમાં 300 મિલિયન જેટલી ફૂલ-ટાઈમની નોકરીઓ “ઓટોમેટેડ” થવાની તૈયારીમાં છે, જેમાં કામદારોની જગ્યાએ મશીનો અથવા AI સિસ્ટમ્સ આવશે. . AIની નવી વેવ, ખાસ કરીને મોટા ભાષાના મોડલ્સ કે જેમાં માઈક્રોસોફ્ટ-સમર્થિત OPenAI ની ChatGPT જેવા ન્યુરલ નેટવર્કનો સમાવેશ થાય છે તે આ સ્પષ્ટ આગાહીને વિશ્વસનીયતા આપે છે.
ગોલ્ડમૅન સૅશના અર્થશાસ્ત્રીઓ આગાહી કરે છે કે આવી ટેક્નોલોજી શ્રમ બજારમાં “નોંધપાત્ર વિક્ષેપ” લાવી શકે છે, જેમાં વકીલો, અર્થશાસ્ત્રીઓ, લેખકો અને વહીવટી કર્મચારીઓને બિનજરૂરી બનવાનું સૌથી વધુ જોખમ હોવાનું અનુમાન છે. એક નવા રિપોર્ટમાં, “આર્થિક વિકાસ પર આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનાં સંભવિત મોટા પ્રભાવો”, તેઓ ગણતરી કરે છે કે યુ.એસ. અને યુરોપમાં લગભગ બે-તૃતીયાંશ નોકરીઓ AI ઓટોમેશન, વિવિધ ડિગ્રીઓ માટે “ખુલ્લા” થવાની તૈયારીમાં છે.
સામાન્ય રીતે વ્હાઇટ-કોલર કામદારો, અને સામાન્ય રીતે અદ્યતન અર્થતંત્રોમાં કામદારો, વિકાસશીલ દેશોમાં બ્લુ કોલર કામદારો કરતાં વધુ જોખમમાં હોવાનો અંદાજ છે. અહેવાલમાં જણાવ્યું હતું કે, “નોંધપાત્ર શ્રમ ખર્ચ બચત, નવી નોકરીઓનું સર્જન અને ઇલેક્ટ્રિક મોટર અને પર્સનલ કોમ્પ્યુટર જેવી અગાઉની સામાન્ય-ઉદ્દેશ તકનીકોના ઉદભવ પછી બિન-વિસ્થાપિત કામદારો માટે ઉત્પાદકતા વધારવાનું સંયોજન શ્રમ ઉત્પાદકતામાં તેજીની શક્યતા ઉભી કરે છે.”
અને OpenAI પોતે આગાહી કરે છે કે મોટાભાગના કામદારો પાસે તેમની નોકરીઓનો ઓછામાં ઓછો ભાગ GPT મોડલ દ્વારા સ્વચાલિત હશે. ‘arXiv’ પ્રીપ્રિન્ટ સર્વર પર પ્રકાશિત થયેલા અભ્યાસમાં, OpenAI અને યુનિવર્સિટી ઓફ પેન્સિલવેનિયાના સંશોધકોએ જણાવ્યું હતું કે 80 ટકા યુએસ કર્મચારીઓના ઓછામાં ઓછા 10 ટકા કાર્યો GPT ની રજૂઆતથી “અસરગ્રસ્ત” થઈ શકે છે.
આ અનુમાનોનું પોઇન્ટ એ છે કે ChatGPT જેવા મોડલ્સ વધુ ઉપયોગ સાથે વધુ સારા બને છે -GPT નો અર્થ જનરેટિવ પ્રી-ટ્રેઇન્ડ ટ્રાન્સફોર્મર છે,અને પ્લેટફોર્મ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેનું માર્કર છેશરૂઆતમાં માનવ વિકાસકર્તાઓ દ્વારા પ્રિ-ટ્રેન કરવામાં આવે છે અને પછી તે પોતાને શીખવા માટે પ્રાથમિકતા આપે છે કારણ કે વપરાશકર્તાઓ દ્વારા વધુને વધુ પ્રશ્નો પૂછવામાં આવે છે. ઓપનએઆઈ અભ્યાસમાં એમ પણ જણાવવામાં આવ્યું છે કે લગભગ 19 ટકા યુએસ કામદારો તેમના ઓછામાં ઓછા 50 ટકા કાર્યોને અસરગ્રસ્ત જોશે, ક્વોલિફાયર સાથે કે ઉચ્ચ આવકવાળી નોકરીઓ માટે GPT એક્સપોઝર સંભવિત છે, પરંતુ લગભગ તમામ ઉદ્યોગોમાં ફેલાયેલ છે. ઓપનએઆઈના અભ્યાસમાં જણાવાયું છે કે, આ મોડેલો “સ્ટીમ એન્જિન અથવા પ્રિન્ટીંગ પ્રેસ જેવી” સામાન્ય હેતુની તકનીકો તરીકે સમાપ્ત થશે.
AI ફાયદો
એવી કઈ નોકરીઓ છે જ્યાં AI નો વિશિષ્ટ ફાયદો છે?
ઇન્ડિયન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ મેનેજમેન્ટ અમદાવાદના અનુજ કપૂર અને તેમના સહ-લેખકો દ્વારા જાન્યુઆરી 2023ના એક પેપરમાં એ પ્રશ્નની શોધ કરવામાં આવી હતી કે શું AI ટૂલ્સ કે મનુષ્ય વજન ઘટાડવામાં મદદ કરવા માટે વધુ અસરકારક છે. લેખકોએ મોબાઇલ એપ્લિકેશનના વપરાશકર્તાઓ દ્વારા પ્રાપ્ત વજન ઘટાડવાના પરિણામોની તુલના કરીને ગ્રાહકોને તેમના આરોગ્ય પરિણામોને વાસ્તવિક-વિશ્વ સેટિંગમાં હાંસલ કરવામાં મદદ કરવા માટે માનવ વિરુદ્ધ AI ટૂલ્સને અસરકારકતાનું પ્રથમ કારણભૂત મૂલ્યાંકન કર્યું હતું, જેમાંથી કેટલાકએ માત્ર AIનો ઉપયોગ કર્યો હતો.
રસપ્રદ વાત એ છે કે, જ્યારે માનવ કોચ વ્યાપક રીતે ઉચ્ચ સ્કોર મેળવતા હતા, ત્યારે ઊંચા BMI ધરાવતા વપરાશકર્તાઓ માનવ કોચની જેમ ઓછા વજન ધરાવતા હતા.
કપૂરે ધ ઇન્ડિયન એક્સપ્રેસને જણાવ્યું હતું કે, “અમારા વિશ્લેષણના પરિણામો વજન ઘટાડવાની એપ્લિકેશનોના સાંકડા ડોમેનથી આગળ સામાન્ય રીતે હેલ્થકેર ડોમેન્સ સુધી વિસ્તરી શકે છે. અમે દસ્તાવેજ કરીએ છીએ કે ગ્રાહકોને તેમના વજન ઘટાડવાના ધ્યેયો હાંસલ કરવામાં મદદ કરવામાં માનવ કોચ AI કોચ કરતાં વધુ સારી કામગીરી કરે છે. અગત્યની રીતે, વિવિધ ગ્રાહક જૂથોમાં આ અસરમાં નોંધપાત્ર તફાવત છે. આ સૂચવે છે કે એક-સાઇઝ-ફીટ-ઑલ અભિગમ સૌથી વધુ અસરકારક ન હોઈ શકે.”
તારણો: માનવ કોચ ગ્રાહકોને તેમના ગોલ્સને AI કોચ કરતાં વધુ સારી રીતે હાંસલ કરવામાં મદદ કરે છે જે ગ્રાહકોની મધ્ય BMIથી નીચેના ગ્રાહકો માટે સાપેક્ષ છે જેઓ એબોવ મેડિયન BMI ધરાવે છે. માનવ કોચ ઉપભોક્તાઓને AI કોચ કરતાં વધુ સારી રીતે તેમના ધ્યેયો હાંસલ કરવામાં મદદ કરે છે.
માનવ કોચ કન્ઝ્યુમરને તેમના ગોલ્સને AI કોચ કરતાં વધુ સારી રીતે પ્રાપ્ત કરવામાં મદદ કરે છે જે કન્ઝ્યુમરએ જોડણીમાં મધ્ય સમય કરતાં ઓછા સમય સુધી વિતાવ્યો હોય છે. વધુમાં, માનવીય કોચ પુરૂષ ગ્રાહકોની તુલનામાં મહિલા ગ્રાહકો માટે AI કોચ કરતાં ગ્રાહકોને તેમના ધ્યેયો વધુ સારી રીતે હાંસલ કરવામાં મદદ કરે છે.
આ પણ વાંચો: અક્ષય તૃતીયા : સોનું ખરીદવાનો સુવર્ણ દિવસ, અહીં મળશે સૌથી સસ્તું સોનું સાથે સાથે કેશબેક અને ગીફ્ટ વાઉચર
જ્યારે કપૂરે જણાવ્યું હતું કે પેપર ઉચ્ચ BMI વ્યક્તિઓ કરતાં નીચા BMI વ્યક્તિઓ માટે AI+ Human યોજનાઓની અસરકારકતાના ‘શા માટે’ પર વધુ ઊંડાણમાં નથી ગયું , ત્યારે તેમણે અનુમાન કર્યું કે આ વલણના કારણો શું હોઈ શકે છે: તેમણે ઉમેર્યું હતું કે, “માણસો શરમ જેવી લાગણીઓ અનુભવી શકે છે. અને અન્ય મનુષ્યો સાથે વ્યવહાર કરતી વખતે અપરાધ કરી શકે છે. આ હંમેશા સાચું હોતું નથી, પરંતુ સામાન્ય રીતે અને આ સૂચવવા માટે પૂરતા પુરાવા છે – સંશોધન દર્શાવે છે કે વ્યક્તિઓ ગર્ભનિરોધક ખરીદતી વખતે અને હાઈ-કેલરીયુક્ત ખોરાકની વસ્તુઓ લેતી વખતે પણ શરમ અનુભવે છે. તેથી, ઉચ્ચ BMI વ્યક્તિઓને અન્ય માનવ કોચ સાથે સંપર્ક કરવામાં મુશ્કેલી પડી શકે છે. આનો અર્થ એ નથી કે હેલ્થ ટેક પ્લેટફોર્મ્સે ઉચ્ચ BMI વ્યક્તિઓ માટે માનવીય યોજનાઓ સૂચવવી જોઈએ નહીં. તેના બદલે, તેઓ (1) ઉચ્ચ BMI વ્યક્તિઓને આરામદાયક અને સાંભળવા લાગે તે માટે તેમના કોચને સારી રીતે ટ્રેનિંગ આપવા અને (2) વજન ઘટાડવા માટે માર્ગદર્શનના AI અને માનવ ઘટકોના શ્રેષ્ઠ મિશ્રણને નક્કી કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે.”
કપૂરે કહ્યું હતું કે, “હ્યુમન કોચને સારો રિસ્પોન્સ આપતી મહિલા ગ્રાહકો હ્યુમન AI ક્રિયાપ્રતિક્રિયા પરના સાહિત્યમાં તાજેતરના વિકાસને આભારી હોઈ શકે છે, જે સૂચવે છે કે સ્ત્રી/પુરુષો માટે AI નું એડોપ્ટેશન અલગ છે અને યુગો માટે અલગ એડોપ્ટેશન અલગ પણ છે”, તેઓ ઉમેરે છે કે પુરુષો કરતાં સ્ત્રીઓ માટે માનવ કોચની ભિન્ન અસર માટે આ સંભવિત કારણ હોઈ શકે છે.
AI અને રોજગાર પરના અગાઉના OECD પેપર ‘New Evidence from Occupations most exposed to AI’ શીર્ષકમાં ભારપૂર્વક જણાવ્યું હતું કે આ સાધનોની અસર “વધારે સ્કિલસ, વ્હાઇટ-કોલરની તરફેણમાં હશે, જેમાં બિઝનેસ પ્રોફેશનલ, મેનેજર, સાયન્સ અને એન્જીન્યરીંગ પ્રોફેસશનલ અને લીગલ, સોશિયલ અને ક્લચર પ્રોફેશનલનો સમાવેશ થાય છે
આ અગાઉની ઓટોમેટિવ ટેક્નોલોજીની અસર સાથે વિરોધાભાસી છે, જે લોઅર-સ્કિલડ વર્કસ દ્વારા કરવામાં આવતા નિયમિત કાર્યોને સંભાળવાનું વલણ ધરાવે છે. 2021ના અધ્યયનમાં નોંધવામાં આવ્યું છે કે AI નું ઊંચું એક્સપોઝર “કામદારો માટે સારી બાબત હોઈ શકે છે, જ્યાં સુધી તેમની પાસે આ ટેક્નોલોજીનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવાની કુશળતા હોય”. સંશોધનમાં જાણવા મળ્યું છે કે 2012-19ના સમયગાળા દરમિયાન, AIનું વધુ એક્સપોઝર એવા વ્યવસાયોમાં વધારે રોજગાર સાથે સંકળાયેલું હતું જ્યાં કોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ વધુ હોય છે, જે સૂચવે છે કે મજબૂત ડિજિટલ કૌશલ્ય ધરાવતા કામદારો પાસે કામ પર AI સાથે અનુકૂલન કરવાની અને તેનો ઉપયોગ કરવાની વધુ ક્ષમતા હોઈ શકે છે અને , તેથી, આ તકનીકો લાવે છે તે લાભો મેળવવા માટે. તેનાથી વિપરિત, એવા કેટલાક સંકેતો છે કે જ્યાં કોમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ ઓછો હોય તેવા વ્યવસાયોમાં કામ કરતા સરેરાશ કલાકોમાં AIનું ઊંચું એક્સપોઝર નીચી વૃદ્ધિ સાથે સંકળાયેલું છે. એકંદરે, અભ્યાસના તારણો સૂચવે છે કે AI અપનાવવાથી “એઆઈનો અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરવાની કુશળતા ધરાવતા કામદારો અને જેઓ નથી કરતા તેઓ વચ્ચે જોબ માર્કેટમાં અસમાનતા વધી શકે છે.” નવી ટેક્નોલોજી સાથે કામ કરવા માટે કામદારો પાસે યોગ્ય સ્કિલ છે તેની ખાતરી કરવી એ એક મુખ્ય નીતિ પડકાર છે, જેનો નીતિ નિર્માતાઓએ વધુને વધુ સામનો કરવો પડશે.
ડિક્લેઈમર : આ આર્ટિકલ ઇન્ડિયન એક્સપ્રેસ પરથી અનુવાદીત છે, વધુ માહિતી માટે અહીં ક્લિકMachine learning: As AI tools gain heft, the jobs that could be at stake
