ICMR Study : ભારતમાં 101 મિલિયન લોકો ડાયાબિટીસ ધરાવે છે: તાજેતરના ICMR અભ્યાસમાં શું કહેવામાં આવ્યું છે, જાણો અહીં

Anonna Dutt : મદ્રાસ ડાયાબિટીસ રિસર્ચ ફાઉન્ડેશન અને ઈન્ડિયન કાઉન્સિલ ઓફ મેડિકલ રિસર્ચ દ્વારા તાજેતરમાં પ્રકાશિત થયેલા અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે ભારતમાં લગભગ 101 મિલિયન લોકો ડાયાબિટીસ ધરાવે છે અને અન્ય 136 મિલિયન લોકો પ્રી-ડાયાબિટીસ તબક્કામાં છે .

આ અભ્યાસમાં વસ્તીમાં ડાયાબિટીસ, હાયપરટેન્શન, સ્થૂળતા અને ઉચ્ચ કોલેસ્ટ્રોલ સ્તર જેવા મેટાબોલિક ડિસઓર્ડરનો વ્યાપ જોવામાં આવ્યો હતો.

આ બિન-ચેપી રોગોને લક્ષ્ય બનાવવા માટે આરોગ્ય નીતિઓ વિકસાવવા માટે રાજ્યો દ્વારા તારણોનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.

અભ્યાસના તારણો શું હતા?

દેશના 31 રાજ્યો અને કેન્દ્રશાસિત પ્રદેશોમાં 113,000 થી વધુ લોકોના વિશાળ પ્રતિનિધિ નમૂનાનો ઉપયોગ કરીને, સંશોધકો સમગ્ર ભારતીય વસ્તીમાં ડાયાબિટીસ જેવા વિવિધ મેટાબોલિક ડિસઓર્ડરનો વ્યાપ નક્કી કરવામાં સક્ષમ હતા.

અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું:

એક ક્વાર્ટરથી વધુ વસ્તી કાં તો ડાયાબિટીસ અથવા પ્રિ-ડાયાબિટીક તબક્કામાં હતી. ભારતની વસ્તીના 11.4% અથવા 101 મિલિયન લોકો ડાયાબિટીસ સાથે જીવે છે. જ્યારે વસ્તીના 15.3% અથવા વધારાના 136 મિલિયન લોકો પ્રી-ડાયાબિટીક છે. આ સંબંધિત છે કારણ કે સંશોધકો કહે છે કે પ્રી-ડાયાબિટીસના લગભગ અડધા દર્દીઓ પાંચ વર્ષ કે તેથી વધુ અંદર ડાયાબિટીસમાં પરિવર્તિત થઈ શકે છે.

હાયપરટેન્શન અથવા હાઈ બ્લડ પ્રેશરનો વ્યાપ હજુ પણ દેશમાં વધુ હોવાનું જણાયું હતું. અભ્યાસ મુજબ લગભગ 35.5% વસ્તી અથવા 315 મિલિયન લોકો આ સ્થિતિ સાથે જીવી રહ્યા છે.

સામાન્ય રીતે સ્થૂળતાના માપદંડ તરીકે ઉપયોગમાં લેવાતા BMI (બોડી માસ ઇન્ડેક્સ) ઉપરાંત, ઈન્ડિયાબ સંશોધકોએ પેટ અથવા કેન્દ્રીય સ્થૂળતા પર ધ્યાન આપ્યું. આ એટલા માટે છે કારણ કે ભારતીયો પેટના પ્રદેશમાં ચરબી ભેગી કરે છે અને BMI સામાન્ય હોવા છતાં લોકોમાં સ્થૂળતાના રોગોનું જોખમ વધારે હોય છે.

અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે BMI માપદંડ મુજબ 28.6% વસ્તી મેદસ્વી માનવામાં આવશે, વસ્તીના 39.5% અથવા 351 મિલિયન લોકો પેટની સ્થૂળતા ધરાવે છે.
અભ્યાસમાં એ પણ જાણવા મળ્યું છે કે વસ્તીના 24% અથવા 213 મિલિયન લોકો હાઈપરકોલેસ્ટેરોલેમિયા સાથે જીવી રહ્યા હતા - એવી સ્થિતિ જ્યાં ખરાબ કોલેસ્ટ્રોલ અથવા એલડીએલનું સ્તર ઊંચું હોય છે.

ઈન્ડિયાબ શું છે? અને, અભ્યાસ શા માટે આટલો મહત્વપૂર્ણ છે?

આ અભ્યાસ ભારતીય વસ્તીનો પણ ખૂબ જ પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, એટલે કે તેણે દેશની વસ્તી જેવો જ ગ્રામીણ અથવા શહેરી કેન્દ્રોમાં રહેતા પુરુષો અને સ્ત્રીઓ અથવા લોકોનો ગુણોત્તર રાખ્યો છે. 1.13 લાખ સહભાગીઓમાંથી, 79,506 ગ્રામીણ વિસ્તારોમાંથી છે જે દેશનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા 70% વસ્તી ગ્રામીણ વિસ્તારોમાં રહે છે. અભ્યાસના લેખકોમાંના એક ડૉ. વી મોહને જણાવ્યું હતું કે, "જો તમે ઈન્ડિયાબ ડેમોગ્રાફિક ગ્રાફ જુઓ છો, તો તે વસ્તી ગણતરીના ગ્રાફ સાથે બરાબર મેળ ખાય છે, એટલે કે તે એક ઉચ્ચ પ્રતિનિધિ અભ્યાસ છે.''

આ પણ વાંચો: Sickle Cell Disease : સિકલ સેલ એનિમિયા અંદાજ કરતા 11 ગણો ઘાતક, અભ્યાસ દ્વારા જાણવા મળ્યું

તે અત્યાર સુધીના સૌથી મોટા અભ્યાસોમાંનો એક પણ છે. ડૉ મોહને કહ્યું હતું કે, “કોઈ પણ દેશે તેમના તમામ રાજ્યોના પ્રતિનિધિઓનો આટલો મોટો અભ્યાસ ક્યારેય કર્યો નથી. ચીનના સૌથી મોટા અભ્યાસમાં પણ દેશના પાંચ કે છ સ્થળોએથી 40,000 સહભાગીઓ હતા. અમે તમામ રાજ્યોનું પ્રતિનિધિત્વ કરતા 113,000 લોકો અને તેમાં રહેતા 1.4 બિલિયન લોકોનું ડોર-ટુ-ડોર સ્ક્રીનિંગ કર્યું છે.''

ઈન્ડિયા ડાયાબિટીસ અથવા ઈન્ડિયાબ અભ્યાસ એ 113,000 થી વધુ સહભાગીઓ સાથેનો 12 વર્ષનો પ્રોજેક્ટ છે. વિવિધ રાજ્યોમાં તબક્કાવાર અભ્યાસ દ્વારા વર્ષોથી એકત્રિત કરવામાં આવેલા ડેટાએ ભારતના સંશોધકોને મેટાબોલિક ડિસઓર્ડરનો વ્યાપ સચોટ રીતે નક્કી કરવામાં મદદ કરી છે. આ ઉપરાંત, તેણે ગયા વર્ષે જૂથ દ્વારા કરવામાં આવેલા અભ્યાસ જેવા મહત્વપૂર્ણ પુરાવા પણ જનરેટ કર્યા છે જે દર્શાવે છે કે જાણીતા ડાયાબિટીસના માત્ર 7% દર્દીઓમાં તેમની સુગર, બીપી અને કોલેસ્ટ્રોલ ચેકમાં છે.

2008 થી 2020 માં જુદા જુદા વર્ષોમાં વિવિધ રાજ્યોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવામાં આવ્યો હતો, તે સૌથી તાજેતરના રાષ્ટ્રીય કુટુંબ આરોગ્ય સર્વેના વસ્તી વિષયક ડેટાનો ઉપયોગ કરીને વર્ષ 2021 માટે સામાન્ય કરવામાં આવ્યો હતો.

શું ડેટામાં ભૌગોલિક તફાવત છે?

અભ્યાસમાં રોગોના પ્રસારમાં ચોક્કસ ગ્રામીણ-શહેરી વિભાજન જોવા મળ્યું હતું. ગ્રામીણ ભારતમાં 8.9%ની સરખામણીએ શહેરી ભારતમાં ડાયાબિટીસનો વ્યાપ 16.4% હતો. દક્ષિણના રાજ્યો અને દિલ્હી અને પંજાબ જેવા ઉત્તર ભારતીય રાજ્યોમાં ડાયાબિટીસનો વ્યાપ વધુ હતો . ઉત્તર પ્રદેશમાં 4.8% વસ્તીમાં ડાયાબિટીસનો વ્યાપ સૌથી ઓછો હતો.

પરંતુ, પ્રી-ડાયાબિટીસનો વ્યાપ ગ્રામીણ અને શહેરી ભારતમાં લગભગ સમાન હોવાનું જણાયું હતું.

અભ્યાસના મુખ્ય લેખક અને ડૉ મોહનના ડાયાબિટીસ સ્પેશિયાલિટી સેન્ટરના મેનેજિંગ ડિરેક્ટર ડૉ આર.એમ. અંજનાએ અભ્યાસના પ્રકાશન દરમિયાન જણાવ્યું હતું કે, “જ્યારે પ્રી-ડાયાબિટીસના વ્યાપની વાત આવે છે ત્યારે લગભગ કોઈ ગ્રામીણ અને શહેરી વિભાજન નથી. હકીકતમાં, જે રાજ્યોમાં ડાયાબિટીસનો વર્તમાન વ્યાપ ઓછો છે ત્યાં પ્રિ-ડાયાબિટીસનું પ્રમાણ વધુ જોવા મળ્યું હતું. આનો અર્થ એ છે કે ખાસ કરીને ગ્રામીણ ભારતમાં ડાયાબિટીસમાં પરિવર્તિત થવાની રાહ જોઈ રહેલા લોકોનો ઘણો મોટો હિસ્સો છે. જો ગ્રામીણ ભારતમાં ડાયાબિટીસના કેસોની સંખ્યામાં 0.5% અથવા 1% વધારો થયો હોય તો પણ, દેશની 70% વસ્તી ગામડાઓમાં રહે છે તે જોતા સંખ્યા હજુ પણ મોટી હશે.''

ગ્રામીણ ભારતના 33.5% લોકોની સરખામણીએ શહેરી કેન્દ્રોમાં રહેતા અડધાથી વધુ લોકોમાં પેટની સ્થૂળતા જોવા મળી હતી. સૌથી વધુ વ્યાપ 61.8% સાથે પુડુચેરીમાં જોવા મળ્યો હતો.

જ્યારે હાયપરટેન્શનની વાત આવે છે, ત્યારે ગ્રામીણ ભારતમાં 33%ની તુલનામાં શહેરી ભારતમાં 40.7% પ્રચલિત જોવા મળે છે. પંજાબમાં 51.8% સાથે હાઇપરટેન્શનનો સૌથી વધુ વ્યાપ જોવા મળ્યો હતો. હાઈપરકોલેસ્ટેરોલેમિયા શહેરી વસ્તીના 27.4% અને ગ્રામીણ વસ્તીના 22.3% માં નોંધાયું હતું. કેરળમાં 50.3% સાથે સૌથી વધુ વ્યાપ જોવા મળ્યો હતો.

આ અભ્યાસ પહેલા, વિશ્વ આરોગ્ય સંસ્થા દ્વારા ભારતમાં ડાયાબિટીસ સાથે જીવતા લોકોની અંદાજિત સંખ્યા 77 મિલિયન હતી. ડૉ મોહને કહ્યું કે, “ત્યારે પણ અમને લાગ્યું કે સંખ્યા ઓછી છે. અને, ઓછો અંદાજ એટલા માટે હોઈ શકે છે કારણ કે તે અમારી ટીમ દ્વારા જનરેટ કરાયેલ અગાઉના ડેટા પર આધારિત હતો જેમાં ડાયાબિટીસનો વ્યાપ ઓછો હતો કારણ કે તેમાં ઘણા પૂર્વ ભારતીય રાજ્યોનો સમાવેશ થાય છે જ્યાં વ્યાપ સામાન્ય રીતે દક્ષિણના રાજ્યો કરતાં ઓછો હોય છે.''

જ્યારે હાયપરટેન્શનની વાત આવે છે, ત્યારે ગ્રામીણ ભારતમાં 33%ની તુલનામાં શહેરી ભારતમાં 40.7% પ્રચલિત જોવા મળે છે. પંજાબમાં 51.8% સાથે હાઇપરટેન્શનનો સૌથી વધુ વ્યાપ જોવા મળ્યો હતો. હાઈપરકોલેસ્ટેરોલેમિયા શહેરી વસ્તીના 27.4% અને ગ્રામીણ વસ્તીના 22.3% માં નોંધાયું હતું. કેરળમાં 50.3% સાથે સૌથી વધુ વ્યાપ જોવા મળ્યો હતો.

31 રાજ્યોના ડેટા સાથેનો વર્તમાન અભ્યાસ વધુ સચોટ છે.

જો કે, તેમણે ઉમેર્યું હતું કે, 100,000 થી વધુ લોકો પર ફરીથી અભ્યાસ કરવો હંમેશા શક્ય નથી. તેથી, સમય જતાં વલણોનો અભ્યાસ કરવા માટે સંશોધન ટીમ અરુણાચલ પ્રદેશ અને તમિલનાડુ જેવા રાજ્યોમાંથી પછીથી ફરીથી નમૂનાઓ એકત્રિત કરશે કે જેઓ 2008 માં જ્યારે અભ્યાસ શરૂ થયો ત્યારે આ બિન-ચેપી રોગોનો સૌથી ઓછો અને સૌથી વધુ વ્યાપ જોવા મળ્યો હતો. ફેરફારો પછી દેશભરના વર્તમાન ડેટા પર લાગુ કરી શકાય છે.

આ પણ વાંચો: Gonorrhoea And Syphilis : આ વર્ષે ગોનોરિયા અને સિફિલિસનો દર દાયકાઓમાં સૌથી વધુ, તમારે આ STI વિશે શું જાણવાની જરૂર છે?

અભ્યાસના તારણો નીતિઓ વિકસાવવામાં કેવી રીતે મદદ કરે છે?

દરેક રાજ્યોમાંથી ઉપલબ્ધ દાણાદાર ડેટા સાથે, તેનો ઉપયોગ રાજ્ય સરકારો તેમની આરોગ્ય નીતિઓ બનાવવા માટે કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, અભ્યાસ દ્વારા ગ્રામીણ ભારતમાં દર્શાવેલ પ્રી-ડાયાબિટીસના ઊંચા વ્યાપનો અર્થ એવો થશે કે સરકારોએ તેમના નિવારણ અને સ્ક્રીનીંગ કાર્યક્રમો અને ભવિષ્યના આરોગ્ય માળખા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર પડશે.

એનસીડી માટે સ્ક્રીનીંગ અને જેઓ તેમને મેળવે છે તેમના માટે દવાઓ પહેલાથી જ 1.5 લાખ સરકારી આરોગ્ય અને સુખાકારી કેન્દ્રોમાં શામેલ કરવામાં આવી છે.

મોટા ભાગના હસ્તક્ષેપોમાં લોકોને જીવનશૈલીમાં બદલાવ જેમ કે બહેતર આહાર, વ્યાયામ, નિયમિત ઊંઘ, ધૂમ્રપાન અથવા આલ્કોહોલનું સેવન ન કરવા માટે વિનંતી કરવાનો સમાવેશ થાય છે. તેમાં કોલેસ્ટ્રોલ અથવા બ્લડ ગ્લુકોઝના સ્તરને નિયંત્રિત કરવા માટે સ્ટેટિન્સ અથવા મેટફોર્મિન જેવી દવાઓ પૂરી પાડવાનો પણ સમાવેશ થાય છે.